ディープラーニング専用アプライアンスマシン

DGX-1

NVIDIA DGX-1

ディープラーニング用
スーパーコンピューター
NVIDIA DGX-1

ハードウェアとソフトウェアが完全に統合されたNVIDIA DGX-1 があれば、すぐに生産性が得られます。
合理化されたワークフローが与えられ、チーム全体での共同作業が可能になります。最新の NVIDIA 最適化ソフトウェアによる最先端のソリューションで、時間とコストを節約します。

主な特徴

1. ディープラーニング学習用最上位GPU NVIDIA Tesla V100を8基搭載

  • ディープラーニング用に設計されたTensorCoreを総計5,120コア搭載
  • GPUメモリ総計256GBを利用可能。

2. GPU間高速接続インターフェース NVLink構成

  • GPU あたり毎秒 300 GB の高速相互接続。現行の PCIe Gen3 x16 相互接続を 10 倍上回る速さ。

3. ソフトウェア

  • GPUドライバ、CUDA、各種ディープラーニングライブラリなどの煩雑なバージョンの組み合わせ作業。NVIDIAが動作検証済みの組み合わせをそのまま利用すれば、利用者はモデルの作成に専念することが可能です。
  • NVIDIA GPU Cloudから構成済みコンテナを取得し、DGX-1インストール済みのnvidia-dockerで起動すればすぐに利用可能。

機能・性能

NVIDIA DGX-1 アーキテクチャの高度な機能

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システム レベル仕様 NVIDIA DGX-1 と Tesla P100 NVIDIA DGX-1 と Tesla V100
TFLOPS (FP16) 170 960
CUDA コア 28,672 40,960
Tensor コア -- 5,120
NVLink と PCIe の速度比較 5 倍 10 倍
ディープラーニング トレーニング速度 1 倍 3 倍

高性能なトレーニングによる生産性の向上

DGX-1の高い計算処理性能を活かしたトレーニングにより、推論や実践に至るまでの時間や労力を効率化できます。

図:高性能なトレーニングによる生産性の向上

システム仕様

DGX-1の仕様

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システム仕様
GPU 8x Tesla V100
性能 (GPU FP16) 1 petaFLOPS
GPU メモリ 総計 256GB
CPU Dual 20-Core Intel Xeon
E5-2698 v4 2.2 GHz
NVIDIA CUDAコア 40,960
NVIDIA Tensorコア 5,120
最大消費電力 3,500 W
システムメモリ 512 GB 2,133 MHz DDR4
LRDIMM
ストレージ 4x 1.92 TB SSD RAID 0
ネットワーク Dual 10 GbE, 4 IB EDR
ソフトウェア Ubuntu Linux ホストOS
重量 134 lbs / 61 kg
サイズ 866 D x 444 W x 131 H (mm)
梱包サイズ 1,180 D x 730 W x 284 H (mm)
運用温度範囲 10–35℃

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