GPUサーバー構築実践ハンズオン(座学動画)

NVIDIA

2026.08.20

動画を閲覧する場合は下記フォームにご記入ください

AIインフラの中核を担う「GPUサーバー」について、基本概念から選定手順、周辺環境までを学べるハンズオンの座学パートを抜粋した動画コンテンツの案内です。

動画の概要

AIインフラは、AIモデルやAIアプリケーションを安定して動作させるための基盤であり、GPUサーバーを中心に、ネットワークやストレージ、ソフトウェア、データセンター設備など、さまざまな要素から構成されます。

本動画では、オンプレミスでAIインフラを構築するうえで必要となる基礎知識を、初めて学ぶ方にも分かりやすく解説します。

前半では「AIインフラとは」から始め、オンプレミスが選ばれる理由や、学習・推論といったAIワークロードの基礎についてご紹介し、GPUのモデルや搭載数、CPU・メモリなどのサイジングをはじめとしたGPUサーバー選定の流れについてご紹介します。

後半では、OSやGPUドライバ、NVIDIA Container Toolkit、NGCコンテナなど、AIを動かすために必要なソフトウェア構成や、GPUサーバー特有の高い消費電力や発熱に対応するためのデータセンター設備についても解説します。

オンプレミスAIインフラを構成するハードウェア・ソフトウェア・設備の全体像を、基礎から体系的に学んでいただける内容となっています。

受講目的

AIインフラの全体像と、オンプレミスで構築するメリットを理解する
GPUサーバーのハードウェア・ソフトウェア構成と選定の考え方を理解する
AIインフラに必要な電源・冷却など、データセンター設備の基礎を理解する

前提スキル

Linuxの基本操作 (座学動画のみの受講については不要ですが、ハンズオンの受講をご希望される方は推奨のスキルとなります。)

本内容は、2026年8月に収録した情報になります。製品アップデートやメーカーのプログラム変更などによって、動画で紹介している内容が今後変更される場合もございますのでご注意ください。