FAQAzureよくある質問

よくある質問【プラント管理会社】
IoTとAIを活用した予知保全の実現

プラントメーカーです。作業工数や部品交換を減らし生産現場の稼働率を上げるために設備の予知保全が急務です。AzureのIoTや機械学習サービスを使い、故障予兆システムを構築・運用できますか。

はい、Azureのサービスを活用して現実的なソリューションとして故障予兆システムの構築・運用が可能です。AzureのIoTおよびAIサービスを活用することで、リアルタイムなデータ収集から高度な異常検知まで、エンドツーエンドで予知保全の仕組みを実現できます。

課題解決には、例えば以下のサービスを組み合わせることが有効です。

Azure IoT Hub:
センサーや制御システムからのデータを安全に収集・管理できます。MQTTやHTTPSなどのプロトコルに対応し、双方向通信も可能です。

Azure Machine Learning:
過去の故障履歴やセンサーデータをもとに、異常検知モデルや残存寿命予測モデルを構築できます。またAutoMLを使えば、専門知識がなくてもモデルの精度を最適化可能です。

Azure Stream Analytics:
リアルタイムでデータを処理し、しきい値超過や異常パターンを検出できます。SQLライクなクエリで柔軟なルール設定が可能です。

メンテナンスコスト
部品交換の最適化により大幅なメンテナンスコスト削減が見込めます。

停止リスク
故障前の予測により生産ラインの停止リスクの大幅な低減が見込めます。

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