はじめに

みなさん、こんにちは。SB C&Sの加藤です。 私たちのチームでは、海外で新しく立ち上がったスタートアップ企業や国内にこれから入ってくる企業の国内展開の支援をミッションとして活動しています。その活動の中で、これは面白いのでは？というテクノロジーや商材の紹介をシリーズでお伝えしていこうと思います。 記念すべき第1回は、グリーンテック関連企業の「Carbon Relay」です。

課題

みなさんはグリーンテックに関してどの程度ご存知でしょうか？広義では、エネルギーや環境問題に関して、テクノロジーを活用し、地球温暖化などの様々な問題を解決する活動全般を指します。国際的にも、各国の垣根を超えた目標として、SDGs 「Sustainable Development Goals (持続可能な開発目標)」が掲げられており、最近は多くのメディアで目にすることも多くなっていると思います。その中で、今回はCO2削減という観点で紹介していきたいと思います。

イメージしやすいようにデータセンター(以下DC)を例にあげてみます。日本においても、電算計算機を大量に使用する建物が多く存在します。DCは他の建物に比べて消費するエネルギー密度が極めて高く、日本全体の消費電力量の約1〜2%ととも言われています。こういったファシリーティーの電力効率を高めて、冷却にかかるエネルギーを最小にすることで結果CO2削減に貢献できるのではないかというのが今回のお話しになります。

Carbon Relayとは？

一言で言うと、「AIを活用して電力効率を上げる製品・ソリューションを提供する」企業です。2015年にボストンで設立され、多くの強化学習のPh.D.を抱え、約4年間のステルスモード（R&D期間）を経て、2019年1月に製品を公式にリリースしました。 2019年10月現在の製品は、以下の2つに大別されます。

• Red Sky Energy　 深層強化学習のエンジン
• Red Sky Ops　上記をITインフラの上で運用管理する機能(AIOps)

Red Sky Energy

一般的にDCでの電力効率を表す指標として、PUE (Power Usage Effectiveness)が使われています。

計算式は、

PUE = DC全体の消費電力 ÷ IT機器による消費電力

となり1.0に近いほど電気効率が良いとされています。一般的な都市型DCのPUE値は、1.5 〜 2.0と言われていますが、Googleさんのデータセンターでは、AIを活用しPUEを1.1付近にキープしているそうです。Red Sky Energyを使って、このPUEの値を理想に近づけることにより、年間の電力コストを8%〜20%削減し、副次的に余計なエネルギーを使わないエコロジーなシステムを作り上げていく事が出来ます。(図1)