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Azureでは有用なAIアプリケーションの開発を補助してくれるサービスが多数提供されていますが、近年MicrosoftはAI分野への注力度合いを加速させており、今後も新規サービスや機能強化が継続的に行われることが予想されます。これにより、AIアプリケーション開発のハードルが下がることが期待できますが、多岐に渡るサービスの機能や使い分けを把握するのは大変です。
そこで今回は、AzureではどのようなAI系のサービスが提供されているのか、目的別の選び方などを簡単にまとめてご紹介いたします。
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• 目次
• 1. AzureのAI系サービスとは？
• 2. Azureで提供されているAI系サービスの具体例
• ∟2-1. Microsoft Foundryとは
• ∟2-2. Foundry Toolsが提供するツール
• 3. 目的別AzureのAI系サービス活用例
• 4. AzureのAI系サービスを利用するメリットとは
• 5. AzureのAI系サービスで「できること」と「使い方」を学べるAzure認定資格を紹介
• 6. まとめ

1. AzureのAI系サービスとは？

Microsoft Azureでは、最先端のAI技術を自組織のビジネスやシステムに組み込める、多彩なAI系サービスが提供されています。
信頼できる提供元が事前に大量のデータで学習させた高度なAIモデルや、さまざまなAIアプリケーション開発を補助する仕組みが提供されるため、一昔前と比べてノウハウがなくても、画像認識、音声翻訳、自然言語処理などの機能をスピーディに組み込むことができる点が最大の特長です。

2. Azureで提供されているAI系サービスの具体例

Azureには、生成、音声、言語、画像・視覚など、さまざまな事前学習済みの高度なAIモデルが豊富に揃っています。
一昔前までは、これらのモデル単位で個別にAPI呼び出し中心に利用するのが一般的でしたが、評価・運用・ガバナンスや複数モデルの統合が大きな課題となってきたことにより、Microsoftは統合プラットフォームを提供することで、モデル・データ・ツールを統合してAIシステムを開発から本番運用までできるようにしました。
それが、現在のAzure におけるAI系サービス活用の核となる「Microsoft Foundry」です。
ここからは、AzureのAI系サービスを語る上で欠かせない、このプラットフォームの概要について紹介します。

2-1. Microsoft Foundryとは

Microsoft Foundryとは、AIアプリケーションやエージェントの開発から運用までのライフサイクルを一貫して管理できる、エンタープライズ向けの統合AIプラットフォームです。

データサイエンティストや機械学習エンジニアに加え、アプリ開発者、IT管理者、セキュリティ担当者など、AIソリューションの開発から運用に関わる各チームが、単一の統合ポータル上で協働できるよう設計されています。

このMicrosoft Foundryには、AIアプリケーション開発を支援するさまざまな機能が備わっており、その中でも、提供されるAPIを通じて外部データ取得やシステム連携などを実現する機能（サービス）群である「Foundry Tools」は、AIモデル単体ではできない処理を拡張する役割を担います。なお、Foundry Toolsのツールで使用するモデルは、基本的にはあらかじめ学習済みであり、ユーザーがモデルを一から開発する必要はなく、APIを通じて高度なAI機能をすぐに利用することが可能です。

2-2. Foundry Toolsが提供するツール

Foundry Toolsにおいて提供される代表的なツールをいくつかご紹介します。これらは特定のタスクに特化しており、組み合わせて活用することで開発効率を向上させることができます。

ご紹介したもの以外にも機能がありますが、重要なことは用途に沿って活用することで、有用性を高めることができます。

なお、Microsoft FoundryにはFoundry IQというサービスも統合されており、これはAzure AI Searchの上位に位置する存在です。このサービスは複数データソースを統合して共通ナレッジを構築し、エージェントが目的に応じて最適に検索・活用できるよう知識管理や検索戦略の制御を担います。そしてAzure AI Searchは検索エンジンとしてこのサービスにおいて利用されています。

3. 目的別AzureのAI系サービス活用例

Foundry Toolsだけでも非常にラインナップが豊富なため、「自組織の課題を解決するには、結局どれを活用すればいいの？」と迷ってしまう方も少なくありません。

そこで、ビジネスの現場で特によくある3つのユースケースに合わせて、最適なAzureのAI系サービスの選び方をご紹介します。

●組織内情報の活用（組織の規定をAIに参照させてチャットボットを作りたい）

「社内マニュアルや過去資料から必要な情報を探すのに時間がかかる」「定型的な問い合わせを自動化したい」といった場合は、Azure AI Searchの活用が有効です。
Azure AI Searchが、PDFやWordなどの社内ドキュメントを検索・活用しやすい形に整理してくれるので、例えばLLMを組み合わせて検索結果をもとに根拠のある回答を生成するチャットボットを構築できます。

●事務作業の自動化（請求書や手書き伝票を自動で読み取りたい）

「フォーマットが異なる請求書の入力作業を効率化したい」「手書き伝票をデータ化したい」といった業務には、Azure Document Intelligenceが有効です。ドキュメントの内容や構造を理解し、必要な情報を自動で抽出します。
従来のOCRとは異なり、レイアウトや文脈を考慮して金額や日付などの項目を識別できるため、フォーマットが異なる帳票や複雑な表、手書き文字にも柔軟に対応できます。

●顧客対応の高度化（ECサイト等でおすすめを表示したり、多言語で自動回答したい）

「ユーザーごとに最適な商品を提案したい」「多言語での問い合わせに自動対応したい」といった場合は、Azure AI SearchとLanguageやLLMを組み合わせることで、ユーザーごとに最適化されたレコメンドやチャット対応を実現できます。

4. AzureのAI系サービスを利用するメリットとは

Microsoft Foundryという統合プラットフォームにて、モデル・データ・ツールを統合し、開発から本番運用まで一貫したAIシステムを構築し運用することができます。さまざまな開発支援機能も魅力です。AIシステムには独自に開発したモデルを活用することも可能ですし、あらかじめ学習済みのさまざまな有用なモデルを活用することもできます。

5. AzureのAI系サービスで「できること」と「使い方」を学べるAzure認定資格を紹介

ここまで最新のツール群や目的別の選び方をご紹介してきましたが、いざ自社に導入しようと思っても、「専門用語が多くて、正直どこから勉強し始めたらよいか分からない......」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。
AzureにはMicrosoft公式サイトで学習できるコンテンツや取得できる資格があります。今回は、Azure AI系サービスを学習するのに適した認定資格についてご紹介します。

●AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals（初級レベル）

AI-900の試験では、機械学習やAIの概要およびAzureのAI系サービスについて理解することが求められます。Azureサービスを活用してビジネス課題を解決するための基礎知識を得ることができます。まずはAIの概要から学習したいという方におすすめの試験です。
関連記事：AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentalsに挑戦してみるのはどうでしょうか？

●AI-102：Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate（中級レベル）

AI-102の試験では、AzureのAIエンジニアとして開発・管理・運用するための知識を深く学ぶことができます。具体的には、AzureのAI系サービスを用いた機械学習モデルの設計や実装、生成AIソリューションの開発など、より実践的なスキルを学習します。

6. まとめ

今回はAzure AI系サービスの基盤となる、Microsoft Foundryについて主にご紹介しました。
AIを利用したビジネス変革や競合に先駆けてスピーディに有用なAIソリューションを立ち上げるためには、開発や運用の環境構築や、バラバラなツールの管理などにかかる工数をいかに削減できるかが非常に重要です。

Azureの環境であれば比較的容易に、ガバナンスを効かせた有用なAIシステムの開発から運用までのライフサイクルを一貫して管理できます。ぜひ自組織のビジネス課題の解決や新たな価値の創出に取り組んでみてください。

AzureのAI系サービスに興味をお持ちになった方は、ぜひ実際に触ってみてください。
また、利用方法やユースケースなど、ご不明な点がございましたら、ぜひお気軽にAzure相談センターまでお問い合わせください。Azureに精通したスタッフが丁寧にご回答いたします。

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