続いてManosiz Bhattacharyya氏とLaura Jordana氏が登場し、まずはマルチクラウド環境を一元管理する新たなクラウドサービスとして「Nutanix Central」が改めて紹介されました。

Nutanix Centralは複数拠点のPrism Centralを束ねるグローバルコントロールプレーンとして機能します。

デモパートでは、Nutanix Centralを使用して複数拠点のPrism Centralドメインのインフラを管理している様子が紹介されました。

最新のPrism Centralで新たに追加されたマーケットプレイスと連携して、Nutanix Centralからグローバルレベルでアプリケーションなどを管理することもできるようです。

Nutanix Centralについては以下リンク先も併せてご確認ください。
https://www.nutanix.com/blog/introducing-nutanix-central

続いて強化されたグローバルなデータ構造の機能として「Multicloud Snapshot Technology（MST）」が改めて紹介されました。

MSTは、AWS S3 や Azure Blobs などの製品を含む S3 互換オブジェクト ストレージにスナップショットデータを直接書き込み、Nutanix Cloud Platformが実行されている環境のどこにでも復元できるようになります。

MSTのデモでは、オンプレで実行しているワークロードのスナップショットをAWS S3へレプリケートし、NC2 上へリストアする様子が紹介されていました。

MSTの詳細は以下リンク先もご確認ください。
https://www.nutanix.com/blog/nutanix-reimagines-business-continuity-for-hybrid-multicloud-users

また、グローバルなデータ構造の活用事例としてAI機械学習におけるエッジとパブリッククラウド（コアデータセンター）とのデータのやり取りなどが紹介されました。

AIモデルのトレーニング（AI推論）を行うエッジはデータのソースにもなりますが、モデルのトレーニングを行うのに十分なコンピュート能力を備えていないかもしれません。

そういった場合に、パブリッククラウドやコアデータセンターへデータをレプリケートして、モデルをトレーニングした後に、エッジへ再度戻すといったことが紹介されていました。

実際のデモでは、社内のサポートチャットボットで回答の精度を上げるためのAIトレーニングをNC2やクラウド側にオフロードし、調整されたモデルをオブジェクトストレージにプッシュしてエッジに戻すといった内容が紹介されていました。

こういったデータ構造やクラウドオペレーションモデルを通じて、Nutanixは、エンタープライズアプリケーションおよびクラウドネイティブアプリケーションを実行できるということを強調されていました。

はじめにクラウド戦略におけるメカニクスアプローチについて紹介されました。

必要な情報を得たうえでの意思決定、プロアクティブにセキュアなワンプラットフォーム、ハイブリッドマルチクラウド環境を簡素化する、といったキーワードが挙げられていました。

このアプローチの例として、NCMのコストガバナンス機能（Beam）を使用したマルチクラウド可視化デモを例に紹介しています。

このデモは、Beamでコストが可視化されたマルチクラウド環境において、AWS EC2での異常なアカウントを検出し、推奨内容に基づいてパブリッククラウドの支出を最適化するといった内容でした。

続いて「Nutanix Validated Design」の説明がありました。こちらは、サードパーティ製品なども含めた様々なソリューションを事前検証し、検証済みの構成ガイドとしてドキュメントで提供されているものです。

これによって、お客様はリスクを軽減しながら迅速にワークロードを構築することができます。

Nutanix Validated Designはこちら
https://portal.nutanix.com/page/documents/nutanix-validated-design/list

また、Nutanix上のKubernetesにアプリケーション対応のデータサービスを提供する「Nutanix Data Service for Kubernetes（NDK）」が発表されました。

NDK は、Kubernetes上のアプリのデータ保護やリカバリ、移行やクローンおよびコピーといったデータ管理を提供します。

NDKについての詳細はリンク先をご参照ください。
https://www.nutanix.com/blog/nutanix-announces-early-access-of-ndk

新しいPrism CentralのWebコンソールのデモでは、Prism Centralを管理するためのAdmin Centerビューや、その中に新たに追加されたマーケットプレイス、そしてマーケットプレイスから簡単にNDB（Nutanix Database Service）をデプロイしている様子などが紹介されました。

また、デプロイしたアプリへの簡単な画面切り替えなども解説されました。

Flowについてもアップデート情報がありました。新機能では、Flow Network Security（マイクロセグメンテーション）がFlow Virtual Networking（オーバーレイ）のVPCでも使用できるようになったといったことが挙げられます。

また、ランサムウェア対策を提供する Nutanix Data Lens の機能についてデモがありました。

Data Lensにて、ランサムウェア保護ポリシーを設定し、悪意のあるアクティビティを検出してブロックする流れが紹介されていました。

ちなみにData Lensについては1年間の無料キャンペーンがこれから実施されるようです。

最後に、Addo社のCEOであるDr.Ayesha Khanna氏が登壇し、AIを活用してビジネスの生産性や競争上の優位性を高めるための具体的な例や、ChatGPTといった今後のAI技術に関連する話、そしてAIが社会に及ぼす影響などについても説明されていました。

ちなみに、生産性向上の具体例としては、ロールスロイス社が航空機のエンジンにAIを用いて分析し、最適化することでエンジンのメンテナンス間隔が最大50%延長されたといった事例が紹介されていました。

Closing Keynoteで始めにCitrix社、Lenovo社、Microsoft社からゲストが出演し、Nutanixが掲げるハイブリッド・マルチクラウドをシームレスに利用できる仕組みを高く評価していました。

また、Nutanixのビジョンに関しての将来予測などが話題に上がり、それを加速するために各社のソリューションを活用するといった内容で締めくくられました。