2024.04.04
みなさん、こんにちは。
昨今、テレビやインターネット、SNSなど、どこを見ても「AI」に関する情報が多く飛び交っているかと思います。
当然、AIを活用したシステムやサービスの裏には我々が専門とするITの技術が使われているため、現在のIT業界ではAIに関する知識や、それをシステムに落とし込むだけの技術力、お客様に説明する提案力が求められてきています。
AIというと、それを動かすためのアプリケーションやサービスに目が行きがちですが、膨大なデータを活用するためにはインフラ基盤も最適な製品を選択する必要があります。
そんな中、企業におけるデータ活用の重要性を昔から説き続けているのがNetAppであり、今日まで様々なAIに関するソリューションを提供しているのはご存じでしょうか？
そこで本記事では、NetAppが提供するAI関連のソリューションについてご紹介していきたいと思います。
また、本記事を第1弾として、NetAppのAIの関する情報をシリーズものとしてまとめていきたいと思います。
今回は各ソリューションの概要紹介、第2弾からはソリューションごとに詳細について深堀っていきたいと思いますので、次回以降の記事もお楽しみください。
「NetAppのAI関連記事まとめはこちらをクリック ※現在準備中」
当然、AIを活用したシステムやサービスの裏には我々が専門とするITの技術が使われているため、現在のIT業界ではAIに関する知識や、それをシステムに落とし込むだけの技術力、お客様に説明する提案力が求められてきています。
AIというと、それを動かすためのアプリケーションやサービスに目が行きがちですが、膨大なデータを活用するためにはインフラ基盤も最適な製品を選択する必要があります。
そんな中、企業におけるデータ活用の重要性を昔から説き続けているのがNetAppであり、今日まで様々なAIに関するソリューションを提供しているのはご存じでしょうか？
そこで本記事では、NetAppが提供するAI関連のソリューションについてご紹介していきたいと思います。
また、本記事を第1弾として、NetAppのAIの関する情報をシリーズものとしてまとめていきたいと思います。
今回は各ソリューションの概要紹介、第2弾からはソリューションごとに詳細について深堀っていきたいと思いますので、次回以降の記事もお楽しみください。
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| NetApp AIPod |
AIPodはNetAppとNVIDIAが共同開発したAI専用のプラットフォームです。
もともとはONTAP AIという名称で提供されていましたが、2024年の3月にAIPodへリブランドされました。
AIPodはNetAppのオールフラッシュストレージであるAFFシリーズとNVIDIA DGX BasePODで構成されており、両社によって検証が完了したリファレンスアーキテクチャです。
AIPodとして利用できるハードウェアは以下になります。
直近のアップデートでNVIDIAのDGX H100、NetAppのAFF Cシリーズがラインナップに追加されており、ワークロードや費用条件に合わせて柔軟にカスタマイズできるにようになっています。
- ネットワーク：Cisco Nexusシリーズ
- コンピューティング：NVIDIA DGX A100、DGX H100
- ストレージ：NetApp AFF A400、AFF A800、A900
NetApp AFF C400、AFF C800
AIPodでは、両社のハイパフォーマンスなハードウェアの他にNVIDIA AI Enterprise、NetApp AI Control PlaneやNetApp DataOps Toolkitといった両社が提供するAI専用のソフトウェア/ツール群もサポートしており、それらと組み合わせることでどこよりも最適化されたAIシステムを提供します。
AIワークロードに必要な大量データの活用に加え、ONTAPにもともと実装されているマルチプロトコルでのデータ運用、ハイブリッド/マルチクラウド間とのデータ連携、さらには重要なデータを保護するランサムウェア対策などのセキュリティ機能にいたるまで、NetAppの多種多様なメリットを享受することできます。
AIワークロードに必要な大量データの活用に加え、ONTAPにもともと実装されているマルチプロトコルでのデータ運用、ハイブリッド/マルチクラウド間とのデータ連携、さらには重要なデータを保護するランサムウェア対策などのセキュリティ機能にいたるまで、NetAppの多種多様なメリットを享受することできます。
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NetApp AstraはNetAppが提供するコンテナ管理用のサービス群です。
NetApp AstraはCSIドライバーや永続ボリュームなどを提供し、ONTAPのスナップショットやクローン機能、データ保護/移動のためのレプリケーション機能など、豊富なデータ管理機能をKubernetes環境で実現することができます。
NetApp Astraは、提供する機能に応じていくつかのサービスに分類されます。
| NetApp FlexPod AI |
FlexPod AIはNetAppとCiscoが共同開発したAI専用のプラットフォームです。
FlexPod AIはNetAppのオールフラッシュストレージであるAFFシリーズとCisco UCSサーバー(NVIDIA GPU搭載)で構成されており、ネットワーク部分では100Gbpsを備えたCisco Nexusシリーズが利用可能になっています。
こちらもAIPodと同様、NetAppとCiscoの両社によって検証が完了したリファレンスアーキテクチャです。
FlexPod AIとして利用できるハードウェアは以下になります。
AIPodではサポート対象外となっているA150やC250といったエントリーモデルのストレージも利用可能となっており、幅広いニーズに対応できるようになっています。
FlexPod AIはNetAppのオールフラッシュストレージであるAFFシリーズとCisco UCSサーバー(NVIDIA GPU搭載)で構成されており、ネットワーク部分では100Gbpsを備えたCisco Nexusシリーズが利用可能になっています。
こちらもAIPodと同様、NetAppとCiscoの両社によって検証が完了したリファレンスアーキテクチャです。
FlexPod AIとして利用できるハードウェアは以下になります。
AIPodではサポート対象外となっているA150やC250といったエントリーモデルのストレージも利用可能となっており、幅広いニーズに対応できるようになっています。
- ネットワーク：Cisco Nexusシリーズ
Cisco MDSシリーズ - コンピューティング：Cisco UCS C220 M7、C240 M7(ラック型サーバー)
Cisco UCS X210C M7(モジュラー型サーバー) - ストレージ：NetApp FASシリーズ 全モデル
NetApp AFF Aシリーズ 全モデル
NetApp AFF Cシリーズ 全モデル
FlexPod AIのUCSサーバー上にはVMware環境が用意されており、AIPodと同様にNetApp AI Control PlaneやNetApp DataOps Toolkit、NVIDIA AI EnterpriseおよびRedHat Openshift Container PratformといったAI専用のソフトウェア/ツール群もサポートしています。
これにより、AIワークロードを実行するための強力なプラットフォームを提供します。
また、機能面においてもAIPodと同様、ONTAPの様々な機能をAIワークロードで活用することが可能です。
これにより、AIワークロードを実行するための強力なプラットフォームを提供します。
また、機能面においてもAIPodと同様、ONTAPの様々な機能をAIワークロードで活用することが可能です。
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| NVIDIA DGX SuperPOD with NetApp |
NVIDIA DGX SuperPODはNVIDIAが提供するAI専用のプラットフォームです。
NVIDIA DGX SuperPODでは、データ管理基盤としてNVIDIAの認定パートナーである各ベンダーのストレージ製品をサポートしており、NetAppではオールフラッシュNVMeストレージであるEFシリーズが利用可能となっています。
これにより、InfiniBandとBeeGFSパラレルファイルシステムを利用した高速なデータアクセスが可能となり、HPC/NLPといった大規模なAIワークロードに最適なプラットフォームを提供しています。
NVIDIA DGX SuperPODとして利用できるハードウェアは以下になります。
NVIDIA DGX SuperPODでは、データ管理基盤としてNVIDIAの認定パートナーである各ベンダーのストレージ製品をサポートしており、NetAppではオールフラッシュNVMeストレージであるEFシリーズが利用可能となっています。
これにより、InfiniBandとBeeGFSパラレルファイルシステムを利用した高速なデータアクセスが可能となり、HPC/NLPといった大規模なAIワークロードに最適なプラットフォームを提供しています。
NVIDIA DGX SuperPODとして利用できるハードウェアは以下になります。
- コンピューティング：NVIDIA DGX A100、DGX H100
- ストレージ：NetApp EF600
ONTAPを搭載したAIPodが実現する豊富な機能性とは異なり、NVIDIA DGX SuperPODではNetAppのEFシリーズを採用することで、シンプルかつ圧倒的なパフォーマンスに実現するハードウェア構成になっています。
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| NVIDIA AI Enterprise with NetApp |
NVIDIA AI EnterpriseはNVIDIAが提供するAI専用のソフトウェア プラットフォームです。
NVIDIA AI Enterpriseでは、AIに特化したフレームワークや学習済みモデル、管理ソフトウェアなどを提供し、AIシステムの維持や保護といった管理作業に関する負担を軽減することで、組織がAIの構築や活用に集中できる環境を提供します。
また、NVIDIA AI Enterpriseはソフトウェア プラットフォームであるため、クラウドやデータセンター、エッジなど様々な環境にデプロイすることが可能となっており、その中でもVMware環境(VMware vSphere with TanzuまたはVMware Cloud Foundation with Tanzu)でNVIDIA AI Enterpriseを利用する場合のデータ管理基盤として、NetAppのAFF Aシリーズをサポートしています。
VMware環境でNVIDIA AI Enterpriseをデプロイする際に利用できるハードウェアは以下になります。
NVIDIA AI Enterpriseでは、AIに特化したフレームワークや学習済みモデル、管理ソフトウェアなどを提供し、AIシステムの維持や保護といった管理作業に関する負担を軽減することで、組織がAIの構築や活用に集中できる環境を提供します。
また、NVIDIA AI Enterpriseはソフトウェア プラットフォームであるため、クラウドやデータセンター、エッジなど様々な環境にデプロイすることが可能となっており、その中でもVMware環境(VMware vSphere with TanzuまたはVMware Cloud Foundation with Tanzu)でNVIDIA AI Enterpriseを利用する場合のデータ管理基盤として、NetAppのAFF Aシリーズをサポートしています。
VMware環境でNVIDIA AI Enterpriseをデプロイする際に利用できるハードウェアは以下になります。
- コンピューティング：NVIDIA認定パートナーのサーバー
- ストレージ：NetApp AFF A400、A800、A900
NVIDIA AI Enterpriseは前述したAIPodやFlexPod AIなどのAI専用プラットフォームにも対応しており、様々な環境下で合理的かつ効率的なAI開発を手助けします。
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| NetApp Astra |
NetApp AstraはNetAppが提供するコンテナ管理用のサービス群です。
NetApp AstraはCSIドライバーや永続ボリュームなどを提供し、ONTAPのスナップショットやクローン機能、データ保護/移動のためのレプリケーション機能など、豊富なデータ管理機能をKubernetes環境で実現することができます。
NetApp Astraは、提供する機能に応じていくつかのサービスに分類されます。
- Astra Trident：Kubernetesシステムとストレージを接続するためのCSIドライバー
- Astra Control Service：SaaSベースのKubernetesデータ管理用ソリューション
- Astra Control Center：オンプレミス環境にインストールするソフトウェアベースのKubernetesデー
タ管理用ソリューション - Astra Data Store：Kubernetes環境用にマネージドされた共有ストレージサービス(Software-Defined Storage)
NetApp Astraは前述したAIPodやFlexPod AIなどのAI専用プラットフォームにも対応しており、Kubernetes環境に対してデータの管理、保護、移動といったNetAppが掲げるデータファブリックを実現するための協力なサービス群となります。
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| NetApp DataOps Toolkit |
NetApp DataOps ToolkitはNetAppが提供するAI専用のデータ管理ツールセットです。
NetAppストレージに対しての専門知識がなくても、データサイエンティストやMLエンジニアにとって使いやすいデータ管理を実現するためシンプルなインターフェースを提供します。
NetApp DataOps Toolkitでは、以下の2種類のツールセットを提供しており、オープンソースとしても公開されています。
NetAppストレージに対しての専門知識がなくても、データサイエンティストやMLエンジニアにとって使いやすいデータ管理を実現するためシンプルなインターフェースを提供します。
NetApp DataOps Toolkitでは、以下の2種類のツールセットを提供しており、オープンソースとしても公開されています。
- Traditional toolkit：汎用的な環境用のツール
- Kubernetes toolkit：Kubernetes環境用のツール
「NetApp DataOps Toolkitのオープンソースはこちらをクリック」
NetApp DataOps ToolkitはCLIユーティリティまたは、Pythonライブラリとして提供されており、Jupyter NotebookやKubeflowなど、AIシステム内の各ツールからNetAppのストレージに対してデータの複製やバージョニングといった処理を実行できます。
そのため、AI担当のエンジニアはインフラ部分の知識習得に時間を割く必要なく、AIの開発や活用に集中することが可能です。
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NetApp DataOps ToolkitはCLIユーティリティまたは、Pythonライブラリとして提供されており、Jupyter NotebookやKubeflowなど、AIシステム内の各ツールからNetAppのストレージに対してデータの複製やバージョニングといった処理を実行できます。
そのため、AI担当のエンジニアはインフラ部分の知識習得に時間を割く必要なく、AIの開発や活用に集中することが可能です。
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| NetApp AI Control Plane |
NetApp AI Control Planeはオープンソースで構成されるAI専用のデータ管理プラットフォームです。
NetApp AI Control PlaneはKubernetes環境に対してNetAppのストレージを利用したデータ管理を提供するためのオープンソースで構成されており、AIシステムの設計に関する手間を省きます。
NetApp AI Control Planeは以下のオープンソースにより構成されています。
NetApp AI Control PlaneはKubernetes環境に対してNetAppのストレージを利用したデータ管理を提供するためのオープンソースで構成されており、AIシステムの設計に関する手間を省きます。
NetApp AI Control Planeは以下のオープンソースにより構成されています。
- Kubernetes：コンテナの運用管理や自動化を行うコンテナ管理ツール
- Kubeflow：Kubernetes環境用のAIワークロードを管理する統合ツール
- Apache AirFlow：決められた順序を基に処理を実行するワークフロー管理ツール
- Astra Trident：Kubernetesシステムとストレージを接続するためのCSIドライバー
NetApp AI Control Planeは上記の各オープンソースによって、GPUやメモリ、ネットワーク、さらにはストレージのリソース管理まで幅広くサポートすることが可能です。
また、コンテナを用いたワークスペースの作成やワークロードの投入も可能となっており、最適化されたフルスタックでのエンドツーエンドなAIシステムの管理を提供します。
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また、コンテナを用いたワークスペースの作成やワークロードの投入も可能となっており、最適化されたフルスタックでのエンドツーエンドなAIシステムの管理を提供します。
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| まとめ |
【SB C&S NetAppプロモーションTwitterアカウント】
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著者紹介
SB C&S株式会社
ICT事業本部 技術本部 第1技術部 2課
河村 龍
