まず始めにNutanix社SVPのLee Caswell氏と、同社で同じくSVPのThomas Cornely氏が登壇しました。

2人は昨今の仮想化界隈の混乱を引き合いに、顧客が新しいワークロードやアプリケーションへの影響を軽減する方法について説明しました。

ガートナーの調査によれば、企業のCIOの優先事項は、「サイバー／情報セキュリティ」、「ビジネスインテリジェンス／データ分析」、「クラウドプラットフォーム」、「AI／ML」、「アプリケーションモダナイゼーション」であった。

従来では、それぞれインフラを分離する必要があったが、Nutanixでは、ファイル・ブロック・オブジェクト・仮想マシン・コンテナを、1つのプラットフォーム上にシンプルに統合する。サイロ化を回避しつつ、様々な課題を解決に導くことこそが、開発者にとって求められるかたちとなる。と語りました。

また、今日のNutanixソフトウェアがインストールされた環境の内、70%でAHVが動いており、1000を超えるNutanix Ready認定ソリューションが存在しています。既存システムからNutanix AHVへの乗り換えに不安なお客様にとっては大変心強い実績情報になると思われます。

Nutanix AHVの誕生からこれまでの10年間の変遷を振り返り、すでにお客様環境に存在するハードウェアに対する、導入の簡素化にも取り組むことになりました。これはDay1のキーノートでCEOのRajiv Ramaswami氏からも語られていました。

今後は、既存サーバーの再利用や、大規模環境にむけたブレードサーバーのサポートなどもサポート対象としていく計画のようです。

取り組みの1つとして、VMware vSAN Ready Nodeへの、Nutanix HCIの導入を目指すとのことです。

サーバーについては、「AHV on Any Server」としてCiscoのブレードサーバーなどもサポート対象となると説明されていました。

既存IPストレージの再利用として「NCP for Dell PowerFlex」があらためて説明されました。内容につきましてはDay1の記事をご覧ください。

現時点では、Nutanix専用アプライアンスモデルやNutanix社の認定構成などインストールできるサーバーは限定的ですが、時間をかけて徐々に互換性を拡大していくものと思われます。

ここからは純粋なNutanix機能アップデートの紹介に話が戻ります。
まずは、ヨーロッパ圏で人気の高いNutanixクラスター間のデータ同期・災害対策を行うAHVメトロアベイラビリティのアップデートです。

今回、メトロアベイラビリティによる2サイト間でのデータ同期だけでなく、3つ目のサイトへのAsync DRによる非同期レプリケーションに対応しました。これによりアプリケーションの可用性がさらに向上します。

続いて、エンタープライズ クラウドプラットフォームにむけた、機能拡張や新機能の紹介です。これらの一部は、先日リリースされたAOS 6.8時点ですでに提供を開始されています。

Enterpriseレベルの管理

• Infrastructure as Code (IaC) に取り組むためにAPI v4をサポート
• きめ細かいRBACの設定

サイバー攻撃からの保護／回復

• 複数人による承認を必要とするスナップショット削除要求 (セキュアスナップショット)
• 次世代のFlow Network Security

パフォーマンスと拡張性の向上

• 持続的な書き込みIOのパフォーマンス向上
• 300TBを超えるフラッシュデバイス搭載 (Dense) ノードのサポート

AOS 6.8は、従来のSTSよりサポート期間の長いeSTSとしてリリースされており、本ブログ執筆時点では2025年8月までサポートされる予定となっています。

AOS 6.8 (eSTS) Release Notes
Release Notes | Prism Central pc.2024.1

ここで、Automation Co-Pilotについての実機デモが行われました。

Automation Co-Pilotは、Self-Service(旧：Calm)によるアプリケーション展開の自動化を補助する機能であり、チャットで指示することでSelf-Service独自言語（Calm DSL）によるコードが生成されます。つまり、利用者がゼロからコードを書かずとも、やりたいことを指示するだけでコード化して実行できるようになる機能です。

デモでは、「1つのvCPUと1GBのメモリを持つLinuxのApache Webサーバーを作成」といった指示すると、数秒後にはそれを実装するコードが生成されていました。これにより、難しく捉えられがちなInfrastructure as Code (IaC) による管理が容易になります。

Power Consumption Monitoring および Power Consumption Calculator

カーボンニュートラルの観点からNutanixの消費電力をリアルタイムで監視したり、予測を見ることが可能になります。

NC2 on AWSワークロード用にFlow Virtual Networkingが選択できるようになりました。

これまではネイティブAWSのネットワークを使ってワークロードを起動していましたが、FVNの実装によって更にNutanixでのシンプルな統合管理とNutanix (FVN) 間の連携が可能になります。

NC2 on AWSのノード (ベアメタルインスタンス) にAWSのElastic Block Store (EBS) を追加できるようになりました。ストレージヘビーなワークロードに向けてノードを追加することなく必要なストレージ容量のみ追加提供することが可能になります。

ここでまた実機デモの時間です。

Multicloud Snapshot Technology (MST) にて、S3に保管されたスナップショットデータから仮想マシンリストア操作を見ることができました。

ご覧のようにPrism Central内のProtection PolicyにてRPOの定義とAWS S3にスナップショットデータを保管していることが画面から読み取れます。

Protection Policy画面で定義しているところを見ると、この機能はNutanix Disaster Recovery (旧：Leap) 相当のライセンス要件が必要になるのでは？と予想しています。

この後、デモではオンプレミス環境で擬似的な障害が起こりましたが、NC2 on AWSを展開してS3内スナップショットから仮想マシンをフェイルオーバーしていました。

非構造化データに対するランサムウェア攻撃と生成AI観点でのアップデートです。

Nutanix Data Lensのアップデートでは、検出機能強化により被害発生から20分以内の回復が可能になります。

また、Nutanixのデータサービス以外の非構造化データへの機能実装が発表され、まずはAWS S3内のデータをData Lendsで監視、保護できるようになるとのことでした。

最新のユニファイドストレージイノベーション

Hybrid MultiCloud対応

• ネイティブAWSにてNutanix Files (FSVM) の展開を可能になります。
• Nutanix ObjectsのバケットからAWS S3バケットへのレプリケーションが可能になります。

エンタープライズワークロード対応

• VDIユーザープロファイルの展開
• ファイルサーバーシェアレベルのフェイルオーバー

シンプル性

• Nutanix CentralによるすべてのNutanix環境の統合管理 (現時点ではSaaS型での提供ですが、いずれオンプレ版もリリースされるとの噂)
• オブジェクト可視化サポート

Kubernetesが広く採用される中で、エンジニアのスキル不足やセキュリティリスク、管理の複雑さといった課題があります。そこでNutanixは、Day2オペレーションまわりの強化をコンセプトとしたD2iQ(D2iQ Kubernetes Platform)を買収しました。

これはNutanixに統合され、デプロイ、セキュリティ対応、管理、アップグレード機能をシンプルに備えたCNCF準拠のKubernetesのプラットフォームである、Nutanix Kubernetes Platform (NKP) として新たに発表されました。

Nutanix Announces Nutanix Kubernetes® Platform to Remove Cloud Native Complexity to Speed Innovation Across the Enterprise

ここで実機デモとなり、実際のNKP画面操作が紹介されました。

NCI、AWS、Azure横断でKubernetesクラスタを管理し、コンテナレベルでのセキュリティリスクを一元的に把握できます。また、管理者がチャットウインドウにPodのエラーメッセージについて質問することで、生成AIによって推奨手順となる一連のコマンドやドキュメントのリンクが提案され、容易に課題解決できる様子を見ることができました。

ここからはデータに着目してKubernetesの話が展開されます。

データ部分のサポートが乏しかったKubernetesに、コンテナストレージインターフェース（CSI）が開発され、現在ではコンテナにストレージをアタッチするための業界標準となっています。（Nutanix用のCSIも開発されています）

しかしプラットフォームのエンジニアはNutanixのデータ保護、災害復旧、データ移行の専門家ではありませんが、Kubernetes API には詳しく、それで環境をコントロールすることを好みます。

そこで、NutanixはNutanix Data Services for Kubernetes（NDK）というKubernetes環境向けのデータ管理サービスを昨年発表し、今年の3月にはGAとなりました。

https://www.nutanix.com/jp/blog/announcing-the-general-availability-of-nutanix-data-services-for-kubernetes

これにより、Kubernetesでのアプリとデータを単一のプラットフォームで管理できるようになります。

このようにNutanix環境では、ストレージやデータサービスが充実してきたわけですが、NKPでは、それらも含めてKubernetes環境をより包括的に管理するための一貫した運用モデルをKubernetesに拡張します。

複数のクラウドのKubernetes環境のフリート管理、デプロイ、セキュリティ、アップグレードが単一のプラットフォームで行えるようになり、中央集約型のコンソールから単一の管理画面で運用ことで、組織内でよく見られるクラスタ乱立を解消できます。

これはCloud Native AOSと呼ばれます。

ユースケースとしては、Cloud Native AOSをベースとしたNutanix Data Services for Kubernetes（NDK）によるデータ保護やデータ管理機能を、あらゆるハイパースケーラーやKubernetes環境間で実現し、例えばクラウドの障害に直面した際も、データアクセスをそのまま維持できるようにするといったことが挙げられます。

https://www.nutanix.com/jp/blog/nutanix-widens-coverage-for-cloud-native-users-with-expanded-project-beacon

モダンアプリケーションをあらゆる場所で実行する際のポイントとなる4つの要素として

①仮想化されたハイブリッド環境から、クラウドネイティブなマルチクラウドへ

②IaaSからPaaSへ

③ストレージ管理からデータ管理へ

④AIによる強化

が挙げられており、1つ目はここまでのセッションで十分に紹介されているため、残り3つの内容をデモを交えて紹介していました。

まず「IaaS to PaaS」ですが、これはクラウド自体で起こった非常に自然な進化だとといいます。

AWSも、約20年前に登場した当初はEBSやS3などのインフラサービスのみでしたが、現在はPaaSを構成するための様々なサービスが提供されています。

そこから、Cloud Native AOSが発表されたわけですが、パブリッククラウド上のAOSを使ったデモが実演されました。

NutanixのAOSストレージでPVCをPostgreSQL用に作成して、ステートフルなクラウドネイティブアプリケーションを再現し、NDKでAWSの別のゾーンにレプリケーションしたのち、リカバリポイントからフェイルオーバーしている様子が見られました。

最後にAIの強化についての話です。

GPT-in-a-Box 2.0で新たに提供される、Nutanix AI Inference Endpoint（AI推論エンドポイント）が紹介されました。

Nutanix AI Inference Endpointは、AIによる推論やモデル管理のGUI操作が可能であり、ロールベース アクセス制御、監査、ダークサイトのサポートなども備えたターンキー ソリューションです。

このインタフェースを用いることで、Nutanix環境で生成AIアプリケーションを実行、管理、保護できます。また、ここでデプロイされるモデルはOpenAIとの互換性があり、変更なく他のオンプレミスやクラウドでも利用可能となります。

Laura氏のデモでは、実際にNutanix AI Inference Endpointにログインし、GUIでのモデルの統合管理や、推論APIエンドポイントのリクエストが可視化されたボード、実行環境となるKubernetesクラスタの表示、RBACによる管理者とユーザそれぞれの画面などが紹介されました。

この GUI では、NVIDIA のモデル カタログや、Hugging Face Hub からモデルをダウンロードできます。デモでは、Hugging Face Model HubからのAIモデルのダウンロード、新たな生成AIアプリケーションをデプロイし、チャットアプリケーションから利用する流れが実演されました。

最後にMano氏は今後の展望について、ファイルの速度を上げることや、GPUダイレクトのようなインフラストラクチャ機能を追加する予定だと語りました。
「Run Everywhere」のコンセプトのもとクラウドネイティブアプリケーションを確実にどこでもデプロイできることを目指し、このビジョンが成功するように皆さんと協力していくことを楽しみにしていると語り、会場からは大きな拍手を浴びて公演を終えました。