みなさま、こんにちは。植木です。

今回は、企業の生成AI活用を支えるプラットフォーム「JAPAN AI」の全体像と主な機能を紹介します。

生成AIは便利な一方で、全社展開には特有の課題があります。

JAPAN AIは、統制（ガバナンス）と現場活用を両立するために、

CHAT／AGENT／STUDIO／SPEECHなどの機能を1つの基盤で提供しています。

本記事では、各プロダクトの概要を整理したうえで、選定のポイントと導入ステップも紹介します。

　

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目次

1．JAPAN AIとは

2．生成AIを企業で導入するときの課題

3．JAPAN AIのプロダクト

4．機能全体像

5．選定のポイント

6．全社導入の進め方

7．さいごに

　　

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1．JAPAN AIとは

JAPAN AIは、生成AIを全社で安全に活用するためのAIプラットフォームです。

社内データ活用や外部連携、自動化、議事録作成を1つの基盤で提供し、

導入後の管理・統制から定着・改善まで運用しやすい設計が特徴です。

　

JAPAN AIが提供する3つの価値

1．現場で使える

　ー　日々の業務に「すぐ活用」できる機能が豊富。

2．企業として安全に使える

　ー　権限／制御／ログなど、統制の前提を置いた上で活用を広げられる。

3．運用できる（定着・改善できる）

　ー　導入後のモニタリングと改善運用を行いやすい。

　

　

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2．生成AIを企業で導入するときの課題

生成AIは、文章作成／要約／アイデア出しなどですぐに効果が出やすい一方、

全社に展開しようとすると次のような課題にぶつかりがちです。

　

・ツールが部門ごとにバラバラで、利用状況／コスト／ノウハウが分散し、全体管理が難しい

・情報漏えいリスクやルール未整備が障壁となり、情シス／管理部の承認が下りず全社展開できない

・使い方が属人化し、成果が安定せず、「一部の詳しい人しか使わない」状態になる

　

つまり、現場では「便利なAI」だけではなく、「企業として使い続けられる仕組み」も求められています。

　

　

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3．JAPAN AIのプロダクト

2026年1月現在、JAPAN AIは用途に応じた8つのプロダクトを提供しています。

1) JAPAN AI CHAT

【URL】：https://japan-ai.co.jp/chat/
【概要】：法人向けの生成AI活用プラットフォーム
【主な機能】  
　・複数LLMを個別契約なしで利用／切替（ChatGPT／Gemini／Claude等）
　・データ連携、各種ファイル取り込み（PDF／Office／CSV／URL等）
　・テンプレート（プリセット）提供／内製
　・独自開発RAGによる高精度な社内データ検索／回答
　・管理画面で利用状況の可視化（利用／効果の把握）
【特徴】  
　・学習データに利用されない環境
　・上場企業水準のセキュリティ

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2) JAPAN AI AGENT

【URL】：https://japan-ai.co.jp/agent/
【概要】：特定タスクを自律的に実行する「AI社員（AIエージェント）」を、ノーコードで作成・運用できるプラットフォーム
【主な機能】  
　・業務に合わせたAIエージェント作成
　・提案資料作成、企業調査、文章作成、領収書→CSV変換、スケジューラー等のタスク実行  
　・公式（職種別）エージェントの提供
　・スマートフォン用のネイティブアプリの提供
【特徴】  
　・ノーコード＆AIの支援で簡単にAIエージェントを作成可能

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3) JAPAN AI SPEECH

【URL】：https://japan-ai.co.jp/speech/
【概要】：会議音声の文字起こし／話者分離／議事録生成に特化したAI議事録ソリューション
【主な機能】  
　・高精度文字起こし、議事録生成、要約／フォーマット変換
　・話者分離／話者判別（発言者識別）
　・業界用語対応（簡単なファインチューニングで精度向上が可能）
　・ビジネスツール連携
【特徴】  
　・会議の証跡化／二次活用まで含めた設計

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4) JAPAN AI SALES

【URL】：https://japan-ai.co.jp/sales/
【概要】：営業組織向けに、商談〜記録〜入力作業（SFA／CRM）をAIで自動化し、生産性を上げるプロダクト
【主な機能】  
　・SFA／CRMの入力工数削減（データ収集＆入力の自動化）
　・商談の議事録作成
　・営業メール作成／送付、活動履歴の収集／更新（Gmail／Outlook等との連携）
【特徴】  
　・営業現場の入力負債削減

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5) JAPAN AI MARKETING

【URL】：https://japan-ai.co.jp/marketing/
【概要】：マーケの施策立案／制作／分析（PDCA）を、複数のAIエージェントで支援するプラットフォーム
【主な機能】  
　・ターゲット探索（顧客層抽出、特徴／消費傾向の分析）
　・ペルソナ生成、SWOT分析、キーワード調査  
　・SEO記事／LP生成、広告レポート作成（PPT出力等）など
【特徴】  
　・制作だけでなく分析／レポーティングも含めて自動化対象
　・過去の事例（ナレッジ）を蓄積／分析し、属人化しがちなノウハウも全体共有可能

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6) JAPAN AI STUDIO

【URL】：https://japan-ai.co.jp/studio/
【概要】：AIエージェント／データ／ワークフロー／UIを組み合わせて、業務アプリ／業務プロセスを構築・運用するプラットフォーム
【主な機能】  
　・テンプレートベースでプロジェクトを迅速立ち上げ
　・RAG／GraphRAG等のナレッジ管理、カスタムオブジェクト／ストレージ
　・ワークフロー（トリガー／条件分岐／アクション）で業務自動化
　・外部ツール連携（GitHub／Notion／Slack／Googleカレンダー等）
【特徴】  
　・プロジェクト単位でデータ／ツール／文脈を共有
　・多彩なUIアウトプット

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7) JAPAN AI HR

【URL】：https://japan-ai.co.jp/hr/
【概要】：採用／人事業務を、基準設計〜選考実務まで一気通貫で支援するHR特化プロダクト
【主な機能】  
　・求人票作成、選考基準（評価基準）作成  
　・書類選考スクリーニング（基準に沿ったスコアリング等）  
　・面接の文字起こし → 議事録 → 評価レポート作成
　・候補者／ポジション管理
【特徴】  
　・評価のばらつき（属人性）と入力負荷をAIで抑える

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8) JAPAN AI CALL

【URL】：https://japan-ai.co.jp/call/
【概要】：AIが自然音声で架電し、SMS送信／CRM更新など架電業務一式を自動化するプロダクト
【主な機能】  
　・シナリオ会話（分岐）＋プロンプトによる柔軟会話  
　・留守電対応、自動再架電  
　・SMS送信、顧客DB更新、分析
【特徴】  
　・最新の音声モデルで、人間に近い自然な音声
　・応答速度（2〜5秒目安）

　

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4．機能全体像

ここまで紹介したJAPAN AIのプロダクトや機能を、役割別に整理すると次の通りです。

　

1．全社共通入口（CHAT）：

　ー　複数LLMを一元管理し、日常業務に組み込みやすい設計

2．社内データ活用（RAG・連携）：

　ー　独自RAGで社内情報を参照し、高精度な根拠付き回答を実現

　ー　ファイル取り込みや外部ツール連携で、情報が散らばっていても一つの導線で利用可能

3．業務自動化・定着（AGENT・STUDIO）：

　ー　ノーコードでエージェント作成、ワークフロー化で標準業務を構築

4．音声業務の資産化（SPEECH・CALL）：

　ー　文字起こし・議事録・架電を自動化し、会話情報を標準フォーマットで蓄積

5．部門特化支援（SALES・MARKETING・HR）：

　ー　営業・マーケ・採用など、成果が見えやすい領域から横展開

　

　

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5．選定のポイント

生成AI製品は選択肢が多く、比較の軸を誤ると

「導入したのに使われない」「ツールが増えすぎて統制不能」といった状態になりがちです。

選定時は、次の3点を基準にすると判断がぶれにくくなります。

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1．ツールの分散を防ぎ、運用をシンプルにできるか

最初は文章生成だけでも、運用が進むと社内検索・議事録・自動化へとニーズが広がります。

その都度ツールを追加すると、運用負荷が一気に増えます。

【選定の視点】

　・将来的な拡張も同一基盤で対応できるか

　・追加機能のたびに別ツール契約が必要にならないか

【JAPAN AIでは】

　・CHAT／AGENT／STUDIO／SPEECHを1つの基盤で提供し、統合運用が可能

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2．現場の使いやすさと情シスの統制を両立できるか

現場の使いやすさだけを優先すると統制が弱くなり、逆に統制だけを強めると現場で使われなくなります。　

【選定の視点】

　・利用促進の機能（テンプレート、業務データ連携）が充実しているか

　・統制の機能（権限管理、ログ、可視化）も標準装備されているか

　・両者を対立させず、同時に実現できる設計か

【JAPAN AIでは】

　・全社共通の入口で統一しつつ、管理・可視化機能で統制を実現

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3．導入後の運用（定着／改善／管理）まで回せる設計か

PoCで終わらせず全社で伸ばしていくには、「作って終わり」ではなく、

運用しながら改善するサイクルが欠かせません。

【選定の視点】

　・作成したエージェント／ワークフローを、他部門でも再利用できる仕組みがあるか

　・成功事例をテンプレート化し、全社に展開できる機能があるか

【JAPAN AIでは】

　・STUDIOでプロジェクト管理、テンプレート化が可能

　・AGENTと併用し、部門業務を標準化して横展開できる

　

　

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6．全社導入の進め方

全社で生成AIを定着させるには、段階的に進めることが重要です。

次の3ステップで検討すると、導入後の運用も安定します。

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1．入口を統一する（CHAT）

全社員が迷わず使える共通の入口を用意します。

文章作成／要約／調査整理など、日常業務から利用を広げましょう。

　

【進め方のポイント】

　・テンプレートなどで利用シーンを示し、学習コストを下げる

　・早い段階で利用状況やつまずきを把握できる状態にする

　

ここで重要なのは、最初から完璧を目指さないことです。まずは「使われる土台」を整えます。

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2．社内データと連携する（RAG＋各種連携）

社内ルールや手順など、正確さが求められる情報はRAGで参照できる状態を作ります。

　

【進め方のポイント】

　・規程／手順／FAQなど、参照頻度の高い情報から着手する

　・更新頻度や版管理のルールを決め、情報の鮮度を保つ

　・ストレージ／業務ツール連携で、探す手間を減らす

【補足】

　・会議が多い組織では、SPEECHで議事録の型を揃えると効果を実感しやすく、

　　議事録の品質や形式が整うことで、会議内容がナレッジとして蓄積され、

　　共有・引き継ぎ・意思決定にも活用できます。

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3．効果が出た業務から自動化する（AGENT／STUDIO）

利用が進むと、「毎回プロンプトを書く」だけではなく、

定型業務を仕組みとして回したいニーズが出てきます。

そこで、効果が出た業務から順に、AGENT／STUDIOでエージェント化・ワークフロー化し、

再利用できる形にしていきます。

　

【進め方のポイント】

　・入力（フォーム／ファイル／問い合わせ）→処理（要約／分類／チェック）→出力（通知／記録）の

　　流れを整理

　・部門ごとに繰り返す作業を、テンプレート＋ワークフローで標準化する

　・改善した手順を個人のノウハウで終わらせず、チームの「型」として更新する

　

　

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7．さいごに

JAPAN AIは、生成AIを「個人の便利ツール」から、

「全社の業務基盤」へ引き上げるためのプラットフォームです。

CHATで利用を広げ、RAGで根拠を揃え、AGENT／STUDIOで再利用できる形に落とし込むことで、

無理なく定着と改善を進められます。

小さく始めて成果を積み上げながら、組織全体の生産性向上につなげていきましょう。

この記事が、みなさまの検討や推進の参考になれば幸いです。